Python

    编程     Python

python 办公

  1. 使用pandas保存python二维列表为csv文件_二维数组怎么pandas导出到csv_园中杨的博客-CSDN博客

  2. numpy小数转换成整数_numpy 转整数_fK0pS的博客-CSDN博客

  3. python &与and运算符_python中的and符号_dogyii的博客-CSDN博客

matplotlib

python_matplotlib分别使用plot()和scatter()画散点图，以及如何改变点的大小_plot点的大小

plt.savefig

解决使用 plt.savefig 保存图片时一片空白

原因

其实产生这个现象的原因很简单：在 plt.show() 后调用了 plt.savefig() ，在 plt.show() 后实际上已经创建了一个新的空白的图片（坐标轴），这时候你再 plt.savefig() 就会保存这个新生成的空白图片。

plt.figure()

fig = plt.figure(),plt.subplots()的作用

fig = plt.figure()作用就是生成一个图框，但是这个图框还不能用来画图，画图需要在子图(subplot)或者轴域(Axes)中作图，用别人的话说，fig = plt.figure()就是生成了一个画板，在画板fig上使用ax = fig.add_sudplot(a,b,c)就生成了一个子图ax，fig,ax = plt.subplots(a,b) 就是即生成了画板fig，又生成了一组子图ax，使用ax[x,y]便选中了一个子图，下面说一下plt.figure()，plt.subplolts(),fig.add_sudplot()函数的参数

Pandas

  1. 解决：TypeError: ‘(slice(None, None, None), 1)’ is an invalid key
  2. pandas的DataFrame对象抽取“整列”或者“整行”数据
  3. 【数据处理】Pandas读取CSV文件示例及常用方法（入门）
  4. python pandas查找DataFrame中指定数据的索引
  5. Pandas中DataFrame索引、选取数据_dataframe index

NumPy

  1. NumPy中的维度(dimension)、轴(axis)、秩(rank)的含义 - 知乎 (zhihu.com)
  2. NumPy 介绍 | NumPy 中文
  3. numpy教程，Python数据分析，数组与对象(下)_哔哩哔哩_bilibili

numpy之zeros_like()

输入为矩阵 x
输出为形状和 x 一致的矩阵，其元素全部为 0
numpy之zeros_like()

1
2
# 给每一个cluster分配一个颜色
colors = [plt.cm.Spectral (each) for each in np.linspace (0, 1, len (unique_labels))]
  1. plt. cm. Spectral () 给不同 label 标记不同的颜色
    1. 关于plt.cm.Spectral
    2. 【python】plt.cm.Spectral，颜色分配
  2. np. linspace (0, 1, len (unique_labels))
1
2
3
4
5
6
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, endpoint=False)
array([ 2. ,  2.2,  2.4,  2.6,  2.8])
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5, retstep=True)
(array([ 2.  ,  2.25,  2.5 ,  2.75,  3.  ]), 0.25)
  1. For a in range (5)
    1. list comprehension → python列表推导式(list comprehension)的用法
      new_list = [expresion_for_member for member in iterable if condition]
    2. expresion_for_member 是表达式。
    3. member 是可迭代的对象或值。
    4. iterable 是一个 list，set，序列生成器或可以一次返回其元素的任何其他对象。
1
2
3
my_list = [a for a in range(5)]
my_list
[0, 1, 2, 3, 4]

Python中出现TypeError: ‘int‘ object is not iterable的解决方法_花无凋零之时的博客-CSDN博客

1
for name in Name:
1
for i in range(100):

第一种中，Name存储了多个对象，for循环中的name就是其中的对象，就相当于第二种的Name[i]。

pass 不做任何事情，一般用做占位语句。

捕捉异常可以使用 try/except 语句。

try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。

如果你不想在异常发生时结束你的程序，只需在 try 里捕获它。

  1. os.path.expanduser(path)使用举例_敲代码的小风的博客-CSDN博客_os.path.expanduser

  1. Python 异常处理 | 菜鸟教程 (runoob.com)
  2. Python 之 lambda 函数完整详解 & 巧妙运用_Nick Peng的博客-CSDN博客_lambda函数python
  3. Python 命令行参数解析 argparse_哔哩哔哩_bilibili
  4. 【argparse】教学,解析命令行，很实用的python模块_哔哩哔哩_bilibili
  5. parse_args（argsparse）：python和命令行之间的交互 - Smah - 博客园 (cnblogs.com)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
#!/usr/bin/python  
# -*- coding: UTF-8 -*-  
  
import os, sys  
  
# 创建的目录  
path = "/tmp/home/monthly/daily"  
  
os.makedirs( path, 0755 );  
  
print "路径被创建"

assert 用法

使用 assert 是学习 python 的一个非常好的习惯，在没完善一个程序之前，我们不知道程序在哪里会出错，与其让它在运行时崩溃，不如在出现错误条件时就崩溃。

1
2
3
4
5
6
def  zero(s):
    a = int(s)
    assert a > 0,"a超出范围"   #这句的意思：如果a确实大于0，程序正常往下运行
    return a

zero("-2")  #但是如果a是小于0的，程序会抛出AssertionError错误，报错为参数内容“a超出范围”
1
2
3
4
5
6
Traceback (most recent call last):
  File "e:\Python_list\class_student\temp.py", line 6, in <module>
    zero("-2")
  File "e:\Python_list\class_student\temp.py", line 3, in zero
    assert a > 0,"a超出范围"
AssertionError: a超出范围
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
>>> assert True     # 条件为 true 正常执行  
>>> assert False    # 条件为 false 触发异常  
Traceback (most recent call last):  
  File "<stdin>", line 1, in <module>  
AssertionError  
>>> assert 1==1    # 条件为 true 正常执行  
>>> assert 1==2    # 条件为 false 触发异常  
Traceback (most recent call last):  
  File "<stdin>", line 1, in <module>  
AssertionError  
  
>>> assert 1==2, '1 不等于 2'  
Traceback (most recent call last):  
  File "<stdin>", line 1, in <module>  
AssertionError: 1 不等于 2
page PV:  ・  site PV:  ・  site UV: